Výhody strojového učení v automobilovém průmyslu (05.18.24)

Strojové učení již není módním slovem; nyní je to realita formující se do naší budoucnosti. Eliminovala nutnost, aby lidé dělali nadbytečné a opakující se věci. Strojové učení je nyní schopné řídit auta a dělat správná rozhodnutí na silnici. Jeho přítomnost v automobilovém průmyslu přinesla revoluci, která v blízké budoucnosti zvýší kapacitu automobilového sektoru. Zde v tomto článku najdete výhody automatického strojového učení v automobilovém průmyslu.

Lepší designy

Od myšlenky matematiků počítače, kteří uvažují jako lidé, až do tohoto věku, AI prošla dlouhou cestou. Výrobci automobilů zpřístupnili auta pro všechny, kteří jezdí bez lidského řidiče, samostatně parkují na parkovištích a dělají různé věci, které byly před deseti lety považovány za futuristické. Pro další zlepšení zkušeností řidičů pomáhá Machine Learning výrobcům vybrat ty správné součásti pro jejich nadcházející modely.

Může navrhnout, jak zlepšit výkon automobilu shromažďováním údajů od vozidel na silnici. Ještě lépe, po shromáždění dat z tisíců vozidel může Machine Learning poskytnout jedinečné nápady pro výběr nových dílů. Tato odvážná nová technologie nyní pracuje na principech generativního designu, aby poskytla nový pohled na designy automobilů, o kterých se nikdy předtím neuvažovalo.

Zvýšená kvalita

Kvalita je nejdůležitějším faktorem, který zákazníci od svých automobilů požadují, a proto lidé kupují každý rok nové modely automobilů. Ti, kteří si mohou dovolit utrácet peníze, si uvědomují důležitost kvality vozidla. Při zlepšování kvality automobilů hraje nyní klíčovou roli strojové učení. Přítomnost pokročilých senzorů v automobilech může sledovat výkon každé jednotlivé součásti a ukládat tato fakta v čitelném pořadí.

Strojové učení poté přebírá informace shromážděné ze senzorů a poskytuje automatické souhrny o tom, co funguje a nefunguje naplno. Může také navrhnout, jaké změny je třeba ve vozidle provést pro zvýšení jeho výkonu. Strojové učení může shromažďovat data o jediném škrábnutí na vozidle až k poruše kterékoli součásti a okamžitě informovat výrobce.

Vylepšená údržba

V automobilovém průmyslu není vytváření nejlepších dílů jediným způsobem, jak zajistit, aby automobil překonal očekávaný výkon na silnici. I když jsou ty nejodolnější součásti náchylné k opotřebení, když auto narazí na silnici. Proto musí výrobci zajistit, aby všechny jejich vozy byly pravidelně podrobovány řádné údržbě. Dříve nebylo možné předpovědět kontrolu údržby, ale nyní strojové učení umožnilo vylepšené možnosti údržby. Mechanismus predikce strojového učení z něj dělá nejlepšího kandidáta na zajištění plynulé údržby, vzdálené diagnostiky a reaktivní údržby. Strojové učení může výrobcům také pomoci vytvořit samoopravná auta, pokud se technologie bude vyvíjet zrychleným tempem.

Superior Analytics

Analýza výkonu automobilu poskytuje skvělé poznatky o zlepšování automobilového průmyslu. Dříve museli výrobci provádět průzkumy a co jiného, ​​aby mohli odhadnout spokojenost zákazníků se svými vozidly. Díky strojovému učení je nyní snadné sbírat statistiky výkonu automobilu a analyzovat je rychleji než kdy dříve. To vše je možné díky neustálému proudu dat z vozidel přicházejících do počítačových modelů. Tyto modely mohou třídit data, specifikovat užitečná fakta, reenactovat skutečné okolnosti a ukázat inženýrům, jak mohou vylepšit budoucí modely. Díky schopnosti strojového učení analyzovat obrovské datové sady je to nezbytné pro zrychlený vývoj v automobilovém průmyslu.

Řešení dodavatelského řetězce

Řízení dodavatelského řetězce je pro automobilovou společnost jedním z nejnáročnějších úkolů. Se strojovým učením však řešení fluktuací v dodavatelském řetězci není vůbec žádný problém. Strojové učení může shromažďovat data z aktuálního stavu v oboru, kopat do statistik z minulosti a soustředit se na aktuální ukazatele pro lepší odhad. Tímto způsobem může strojové učení předpovídat dodávky surovin, ceny různých materiálů v různých zemích a lepší analýzu nákladů. Ještě lépe, strojové učení může také shromažďovat údaje o očekáváních zákazníků a poskytnout ideální odhad ceny. To vše může zlepšit řízení dodavatelského řetězce v automobilovém průmyslu.

YouTube video: Výhody strojového učení v automobilovém průmyslu

05, 2024