Jak souvisí internet věcí s umělou inteligencí a dalšími technologiemi (04.28.24)

V dnešní době většina lidí dobře zná pojmy jako umělá inteligence, hluboké učení a strojové učení, ale většina lidí nezná skutečný rozdíl mezi těmito pojmy. Pravděpodobně jste o těchto pojmech už někdy slyšeli, ale zajímalo vás někdy, jaké jsou skutečné rozdíly mezi všemi třemi a jaké jsou?

Hlavním cílem tohoto článku je šířit znalosti o technologiích, jako je umělá inteligence, hluboké učení a strojové učení, abyste mohli snadno rozlišovat mezi těmito pojmy a naučit se používat tyto technologie ke zvýšení produktivity. V tomto článku se také dozvíte, jak internet věcí nebo IoT souvisí s umělou inteligencí a jaké další technologie se v následujících letech objeví. Je však třeba zmínit skutečnost, že potřebujete stabilní internetovou službu, jakou nabízejí balíčky AT & T Internet, abyste si mohli užít bezpečný internet se stabilitou a spolehlivostí.

Takže bez dalších okolků pojďme se podívat na rozdíly mezi umělou inteligencí, hlubokým učením a strojovým učením.

umělá inteligence

Umělá inteligence se skládá ze strojů, které jsou schopné vykonávat úkoly a úzce souvisí s inteligencí lidské bytosti. Tento konkrétní systém inteligence zahrnuje věci jako porozumění jazyku, plánování cílů, cíle, rozpoznávání zvuků a objektů a řešení složitých problémů.

Umělou inteligenci lze rozdělit do dvou širokých kategorií, které jsou obecné a úzké. Obecná umělá inteligence zobrazuje všechny vlastnosti, které můžete najít v lidské inteligenci, včetně výše zmíněných schopností. Úzká umělá inteligence na druhé straně obsahuje některé rysy lidské inteligence, ale v jiných oblastech jí chybí. Například; stroj, který dokáže rozpoznat pouze obrázky a nic jiného.

Machine Learning

Strojové učení je považováno za jednoduchý způsob dosažení umělé inteligence, protože pomocí umělé inteligence můžete stroj naprogramovat tak, aby vykonával konkrétní úkol, a to tak, že ho procvičíte, jak něčeho dosáhnout. Cvičení algoritmu znamená jeho podávání dat a umožnění přizpůsobení samotného úkolu tak, aby se mohl zlepšit a zefektivnit běh této pochůzky v průběhu času. Například; můžete naučit šachovou hru na stroji a postupem času bude stroj při hraní této hry efektivnější.

Deep Learning

Jedním z mnoha přístupů a technik strojového učení je hluboké učení. Hluboké učení se stalo populárnějším, protože bylo inspirováno funkcí a strukturou mozku. ANN - Artificial Neural Network jsou algoritmy, které kopírují biologickou strukturu mozku a navazují spojení s ostatními neurony. V ANNech existují různé neurony s konkrétními vrstvami a všechny tyto vrstvy mají specifickou vlastnost, kterou se mají naučit. Název Deep Learning je odvozen od těchto vrstev, protože poskytují této technologii hloubku pro analýzu učení.

Artificial Intelligence & amp; Internet věcí

Umělá inteligence a internet věcí spolu navzájem velmi úzce souvisejí a jsou propojeny pomocí senzorů, které internetu věcí pomáhají shromažďovat nezpracovaná data týkající se aktuálních událostí, které se dějí po celém světě. Tato data jsou dodávána do umělé inteligence, aby mohla být přeměněna na užitečné informace, které společnosti mohou použít ke zvýšení produktivity. Například; pomocí internetu věcí můžete sbírat klimatické podmínky a učinit nezbytná opatření pro řešení nepříznivého počasí. Kromě toho můžete také shromažďovat informace týkající se nadcházejících tržních trendů a podle toho upravit své produkty a služby, abyste zvýšili své tržby z prodeje.

Hodnota moderní technologie

Díky technologickému pokroku byl náš život mnohem pohodlnější, než tomu bylo v minulosti. Například; online přednášky. Studenti se mohou vzdělávat přihlášením do online kurzů, kde jsou přednášky předávány přes internet ve formě videí a výukových programů. Praktickým příkladem takové instituce by byla Khan Academy. Umělá inteligence nám navíc umožnila vynalézt automobily, které mohou jezdit samostatně bez lidského zásahu, například Tesla Cars. Kromě toho můžete chatboty vidět také jako zástupce zákazníků v různých organizacích.

Hluboké učení a strojové učení získaly v posledních letech velký význam, protože s těmito technologiemi můžete stroje naučit tak, aby mohou s daným časovým obdobím přesně plnit přiřazené úkoly.

Není pochyb o tom, že díky internetu věcí je umělá inteligence užitečnější a cennější, protože IoT pomáhá umělé inteligenci shromažďovat data potřebná k předpovědi budoucích trendů. Kromě toho můžete také předvídat, kdy stroj vyžaduje údržbu a podporu lidí, aby pracovali efektivně a efektivně.

Jsme neustále obklopeni umělou inteligencí. Smartphony, které používáte, mají pro zákazníky zabudovanou umělou inteligenci, aby si mohli u svých zařízení užít úžasný zážitek. Například; Bixby v chytrých telefonech Samsung a Siri v chytrých telefonech Apple.

V minulosti byly počítače obrovské, ale nyní, jak technologie pokročila, se počítače staly přenosnými a snadno přenosnými. Kromě toho se náklady na nákup a instalaci počítače staly pro uživatele také dostupné a tento faktor umožnil každé domácnosti koupit alespoň jeden. Se vznikem bezdrátového připojení mohou zařízení zůstat připojená k internetu a vy můžete trvale zůstat v kontaktu se svým pracovním životem a současnými dění.

Další důležitou inovací ve světě technologií je cloudové úložiště. Důležité soubory a dokumenty můžete ukládat do cloudového úložiště a přistupovat k nim odkudkoli. Cloudové úložiště je chráněno heslem a můžete také zvýšit zabezpečení svého účtu zapnutím systému ochrany dvou faktorů. V cloudovém úložišti si můžete užít neomezenou úložnou kapacitu, což vám umožní ukládat data v případě, že je interní úložiště vašeho zařízení plné.

Závěr

Umělá inteligence pomáhá zvyšovat zabezpečení našich zařízení a sítí. Kybernetické útoky denně přibývají a umělá inteligence vám může pomoci provádět audity vaší společnosti, abyste mohli podniknout veškerá nezbytná opatření v boji proti nebezpečným virům.

YouTube video: Jak souvisí internet věcí s umělou inteligencí a dalšími technologiemi

04, 2024